来自 用Python的交易员 升级到最新版本2.5.0之后出现币安期货数组异常IndexError: list index out of range 来自 yn-苟氏杰 今天我们来用WonderTrader的python子框架wtpy来实际编写一个期货日内交易的策略。然后我们会先设定一组参数进行第一轮测试，再根据第一轮测试的结果，调整好参数以后，再进行第二轮测试。借此来演示一下wtpy中策略如何编写以及回测。 前面一篇文章《量化策略中的最大回撤率及代码实现》介绍了评估一个策略好坏的重要指标：最大回撤率。今天再来聊聊同样重要的评估指标：胜率和盈亏比。我之所以把胜率和盈亏比放在一起讨论，是因为一个高胜率的交易系统并不一定能产生高收益，或者说高胜率不是构成正向预期交易系统的 quantdigger [2] 一个基于python的量化回测框架。它借鉴了主流商业软件（比如TB, 金字塔）简洁的策略语法，同时避免了它们内置编程语言的局限性，使用通用语言python做为策略开发工具。 和 zipline , pyalgotrade 相比，QuantDigger的策略语法更接近策略开发人员的习惯。 目前的功能包括：股票回测，期货回测。 AlephNullAlephNull是用於演算法交易策略開發和執行的python 模塊。 圖書館正在由 Carter 開發。模塊構建在庫之上，它是基於web平台的平台 Quantopian 。模塊的目標是擴展Zipline的特性，以便,下載AlephNull的源碼
这通常意味着注册交易并使用你的帐户创建api密钥。大多数交易所需要个人信息或身份证也可能需要某种验证。如果你想交易，你需要自己注册，此库不会为你创建帐户或api密钥。一些交易api公开了用于在代码本身内注册帐户的接口方法，但大多数交易不会。 阿布量化交易系统（股票，期权，期货，比特币，机器学习），基于 Python 的开源量化交易，量化投资架构。abu 能够帮助用户自动完善策略，主动分析策略产生的交易行为，智能拦截策略生成的容易失败的交易单。 l 根据提供的市场行情数据，进行新信号和量化策略的研究. l 对Python/R非常熟练并熟悉相应AI库的运用. 我们提供 ： l 提供量化交易培训，合伙人亲自教，目标是使你具备独当一面的能力，能独立进行量化策略的研发. l 转正机会. 我们希望你： 利用ctp的线程特性，以接口回调直接驱动策略运行，无需主事件引擎，真正实现去中心化。 我们对AlgoPlus进行过严格的延时测试：上海电信300M宽带，Simnow账户以对价方式进行无逻辑报单（收到成交回报之后立即再次报单），平均每秒可以完成50笔成交。
量化交易策略. Contribute to zhy0313/ea-python development by creating an account on GitHub. 策略易（StrategyEase）Python SDK，策略自动化交易 API 及量化平台。. Contribute to sinall/StrategyEase-Python-SDK development by creating an account on GitHub. TqSdk 天勤量化交易策略程序开发包. TqSdk 是一个由信易科技发起并贡献主要代码的开源 python 库. 依托快期多年积累成熟的交易及行情服务器体系, TqSdk 支持用户使用极少的代码量构建各种类型的量化交易策略程序, 并提供包含期货、期权、股票的 历史数据-实时数据-开发调试-策略回测-模拟交易-实盘
Thenextquant是一个开箱即用的数字货币量化交易框架，客户可以非常方便地部署属于自己的量化交易平台，因为每一个量化团队都有其核心的策略，同时大家非常注重自己的隐私，所以我们提供高透明性的源代码，并将源代码部署在客户自己的服务器上。 【公开课】Python股票自动交易从零开始~ 万恶老板丢给我excel让我可视化，幸亏会python,自动化办公速学，学会这骚姿势，加班？ 子楠讲量化 从0开始学会写量化交易策略. 【python量化】统计套利之配对交易策略实现（基于python） 8828 2019-02-22 关于做统计套利所需要的基本知识在前面也整理过了： 时间序列分析之ADF检验 时间序列分析之协整检验 时间序列分析之相关性 下面用python实现一个简单的配对交易策略： 目录 一、交易对象 算法交易中如何控制_风险_和_交易费用_是非常重要而又经常被个人交易者忽略的两个部分。 1.交易策略逻辑 大部分的交易策略并没那么神秘，在互联网上几乎都可以找到他们的原理甚至基础的代码，比如在quantopian等交易算法测试平体上就经常有很多经典的算法 国泰君安量化交易系统是为量化爱好者（宽客）量身打造的云平台，我们为您提供精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的api文档、由易入难的策略库，便于您快速实现、使用自己的量化交易策略。 量化交易。同花顺免费模拟炒股软件客户端的python API。(Python3)。可以使用模拟炒股哦。Github链接：https://github.com/nladuo/THSTrader 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模
1.港股：正股、etf、窝轮、牛熊证、期权、界内证 2.美股：正股、etf、期权 3.a股：可通过a股通交易部分a股 4.期货：香港股指期货 行情数据: 1.港股：正股、ETF、窝轮、牛熊证、指数、板块、期权 2.A股: 正股、指数、板块、基金 3.支持定阅并接收实时报价、K线 本地化的tick实盘交易解决方案 [历史行情数据 + 实时tick数据 + 实盘下单] 后续增加历史tick接口 目前支持的券商 中泰证券 支持聚宽策略代码直接使用 python量化交易框架. quantdigger 基于python的量化回测框架. QUANTAXIS 量化金融策略框架 Theano Github仓库 在Python环境下编写深度学习